10月24日下午，中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行了集体学习，这是本届中央政治局的第十八次集体学习。

政治局集体学习，是中国共产党的一种重要学习形式。2002年12月26日，中央政治局举行首次集体学习。此后，中央政治局坚持开展集体学习并逐渐形成制度。截至目前，十九届中央政治局已经开展了18次集体学习。那么，主要学了什么？是怎么学的？

十九届中央政治局历次集体学习主题

2019年10月24日，第十八次集体学习，区块链技术发展现状和趋势

2019年9月24日，第十七次集体学习，新中国国家制度和法律制度的形成和发展

2019年7月30日，第十六次集体学习，推进军事政策制度改革

2019年6月24日，第十五次集体学习，牢记初心使命，推进自我革命

2019年4月19日，第十四次集体学习，五四运动的历史意义和时代价值

2019年2月22日，第十三次集体学习，完善金融服务、防范金融风险

2019年1月25日，第十二次集体学习，全媒体时代和媒体融合发展

2018年12月13日，第十一次集体学习，深化国家监察体制改革

2018年11月26日，第十次集体学习，中国历史上的吏治

2018年10月31日，第九次集体学习，人工智能发展现状和趋势

2018年9月21日，第八次集体学习，实施乡村振兴战略

2018年7月31日，第七次集体学习，全面停止军队有偿服务

2018年6月29日，第六次集体学习，加强党的政治建设

2018年4月23日，第五次集体学习，《共产党宣言》及其时代意义

2018年2月24日，第四次集体学习，我国宪法和推进全面依法治国

2018年1月30日，第三次集体学习，建设现代化经济体系

2017年12月8日，第二次集体学习，实施国家大数据战略

2017年10月27日，第一次集体学习，深入学习贯彻党的十九大精神

内容丰富 æ³¨é‡æ—¶æ•ˆ

实施国家大数据战略、建设现代化经济体系、我国宪法和推进全面依法治国、《共产党宣言》及其时代意义、加强党的政治建设、全面停止军队有偿服务、实施乡村振兴战略……从这些话题不难看出，十九届中央政治局集体学习的内容非常广泛，事关治党、治国、治军，涵盖政治、经济、社会、科技等重要领域。

十九届中央政治局集体学习的内容不仅十分丰富，而且非常注重时效，注重将学习与党和国家的重要工作相结合。本届中共中央政治局的第一次集体学习，内容是深入学习贯彻中共十九大精神，时间就在中共十九大闭幕后3天。

2019å¹´9月24日，中央政治局就“新中国国家制度和法律制度的形成和发展”举行第十七次集体学习，时间正值中华人民共和国成立70周年的国庆之前。习近平总书记在主持学习时发表讲话指出，再过几天，我们将迎来中华人民共和国成立70周年。安排这次中央政治局集体学习，目的是回顾新中国成立70年来党领导人民推进国家制度和法律制度建设的历程，总结成就和经验，深入思考坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的重大问题。

2019å¹´6月24日就“牢记初心使命，推进自我革命”举行的第十五次集体学习，也是在中国共产党成立98周年的前夕。安排这次中央政治局集体学习，目的是总结党的历史经验，结合新时代新要求，推动全党围绕守初心、担使命，找差距、抓落实，切实搞好主题教育。

在五四运动100周年到来之前的2019年4月19日，中央政治局第十四次集体学习聚焦五四运动的历史意义和时代价值。安排这次中央政治局集体学习，目的就是重温100年前那段激情燃烧的岁月，加深对五四运动历史意义和时代价值的认识。

此外，本届中央政治局的集体学习对新科技和前沿话题非常关注。

最近举行的第十八次集体学习，将目光投向了全球主要国家都在加快布局的区块链技术。当前，区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。习近平总书记在主持学习时发表讲话强调，要强化基础研究，提升原始创新能力，努力让我国在区块链这个新兴领域走在理论最前沿、占据创新制高点、取得产业新优势。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。中央政治局第九次学习就围绕人工智能发展的现状和趋势展开。习近平总书记在主持学习时强调，要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。

大数据也是近年来应用广泛的新技术。早在2017年12月8日，中共中央政治局就实施国家大数据战略进行了集体学习。习近平总书记在主持学习时强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

形式多样 æˆæ•ˆæ˜¾è‘—

中央政治局集体学习的形式多样、不拘一格。一般而言，是由相关领域专家做讲解，并提出意见和建议，中共中央政治局各位同志认真听取讲解，并进行讨论。

进行讲解的专家既有研究机构里精通该领域该话题的研究员，如军事科学院研究员谭亚东就军事政策制度改革作了讲解，中国社会科学院历史所研究员卜宪群就中国历史上的吏治作了讲解，北京理工大学副校长、中国科学院院士梅宏就实施国家大数据战略作了讲解；也有相关部门相关行业的负责人、一线的实践者，如中央纪委国家监委法规室主任马森述就深化国家监察体制改革作了讲解，丝路基金有限责任公司党委书记、董事长谢多就完善金融服务、防范金融风险作了讲解，军队全面停止有偿服务工作领导小组办公室专职副主任胡晓华就全面停止军队有偿服务作了讲解。

有时候，集体学习也会采取集体自学、部分委员重点发言、内部讨论交流和调研、讲解、讨论相结合等形式。

2019å¹´1月25日上午，中央政治局就全媒体时代和媒体融合发展举行第十二次集体学习，就将“课堂”设在了媒体融合发展的第一线——人民日报社新媒体大厦。中央政治局同志首先在人民日报数字传播公司现场察看和了解电子阅报栏建设和推广应用情况，随后来到人民日报“中央厨房”，结合视频短片了解打通“报、网、端、微、屏”各种资源、实现全媒体传播情况。在人民日报新媒体中心，他们听取了人民日报微博、微信公众号、客户端建设情况汇报，观看了新媒体产品展示。参观结束后，习近平总书记等来到人民网全媒体播控中心，人民网总裁叶蓁蓁就媒体融合发展作了讲解，大家进行了讨论。这次集体学习采取调研、讲解、讨论相结合的形式进行，两个多小时的学习，内容丰富，气氛热烈，富有成效，给人留下深刻印象。

2018年9月21日，中央政治局就实施乡村振兴战略进行第八次集体学习。学习开始时，还播放了有关乡村振兴战略的专题片。随后，农业农村部部长韩长赋、国务院扶贫办主任刘永富先后发言，他们结合本部门工作实际谈了对实施乡村振兴战略的体会和意见。中央政治局各位同志认真听取了他们的发言，并就有关问题进行了讨论。

2018年1月30日，中央政治局就建设现代化经济体系进行第三次集体学习，没有明确的主讲人，而采取了自学和讨论的形式。这次集体学习，由中央政治局同志自学并交流体会，刘鹤、孙春兰、李希、李强、李鸿忠、陈全国、陈敏尔、胡春华、蔡奇就这个问题作了重点发言，中央政治局各位同志听取了他们的发言，并就有关问题进行了讨论。

不忘初心 å‹‡äºŽåˆ›æ–°

每次集体学习时，习近平总书记都会发表讲话，就相关领域工作提出明确要求。这些要求，释放出重要信号，也成为各级各地各部门落实这项工作的重要遵循。阅读这18次集体学习中习近平总书记的讲话，不难发现，中国共产党注重以史为鉴，不忘从历史中汲取经验。

2018年2月24日，中央政治局就我国宪法和推进全面依法治国举行集体学习时，习近平总书记回顾了中国共产党领导的宪法建设史并得出四点结论。中国共产党登上中国历史舞台后，在推进中国革命、建设、改革的实践中，高度重视宪法和法制建设。决胜全面建成小康社会、开启全面建设社会主义现代化国家新征程、实现中华民族伟大复兴的中国梦，推进国家治理体系和治理能力现代化、提高党长期执政能力，必须更加注重发挥宪法的重要作用。

在学习中国历史上的吏治时，习近平总书记强调，重视吸取历史经验是我们党的一个好传统。历史记述了前人的成功和失败，重视、研究、借鉴历史，了解历史上治乱兴衰规律，可以给我们带来很多了解昨天、把握今天、开创明天的启示。我们进行伟大斗争、建设伟大工程、推进伟大事业、实现伟大梦想，更需要重视、研究、借鉴历史。这对我们丰富头脑、开阔眼界、提高修养、增强本领具有重要意义。

除了向历史取经，集体学习也注重面向未来，强调创新的作用，在新兴领域占领制高点、走在最前沿。

就建设现代化经济体系，习近平总书记强调，现代化经济体系，是由社会经济活动各个环节、各个层面、各个领域的相互关系和内在联系构成的一个有机整体。要建设创新引领、协同发展的产业体系，实现实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展，使科技创新在实体经济发展中的贡献份额不断提高，现代金融服务实体经济的能力不断增强，人力资源支撑实体经济发展的作用不断优化。

就实施国家大数据战略，习近平总书记强调，要推动大数据技术产业创新发展。我国网络购物、移动支付、共享经济等数字经济新业态新模式蓬勃发展，走在了世界前列。我们要瞄准世界科技前沿，集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。

就区块链技术发展现状和趋势，习近平总书记强调，要加快产业发展，发挥好市场优势，进一步打通创新链、应用链、价值链。要构建区块链产业生态，加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用。